美国数据科学留学的费用因人而异，主要取决于以下几个方面：
1. 学制和学位
在美国，数据科学专业通常有硕士和博士两种学位，硕士学制为2年，博士学制为4-6年不等。不同学制和学位的留学费用也不同。
2. 学校等级
美国大学的等级划分非常严格，分别为国家一流大学、地区一流大学、综合性大学和文理学院等级。学校的等级直接关系到留学费用的高低。一般来说，排名靠前的大学留学费用会更高。
3. 城市经济水平和生活成本
美国不同城市的经济水平和生活成本不同，大城市的留学费用比小城市高很多。纽约、旧金山、洛杉矶等大城市的物价和房租普遍很高，因此留学费用也会相应提高。
4. 学校奖学金和助学金及其他资助方式
大部分美国大学都提供奖学金和助学金，帮助国际留学生减轻经济负担。同时，在美国留学的国际学生还可以申请其他资助方式，如研究助学金、校外奖学金、政府助学金、私人基金等。
综上所述，美国数据科学留学的费用大致在以下范围内：
1. 硕士学制的留学费用
硕士学制的留学费用在2-3万美元/年之间，也有一些高等级的大学可能会超过4万美元/年。留学费用包括学费、住宿、保险、餐饮和杂费等。
2. 博士学制的留学费用
博士学制的留学费用在2.5-4.5万美元/年之间，也有一些高等级的大学可能会超过5万美元/年。此外，博士生还需要支付研究费用、实验室费用等。
需要注意的是，留学费用只是留学费用的冰山一角，还有住房、餐饮、生活费、旅游等等方面的开销，这些开销往往比学费还要高。留学生需要精打细算，做好充分准备。
